當(dāng)前,智能座艙正逐步成為移動(dòng)的第三空間,它不僅是連接工作與生活的樞紐,更是集舒適性與智能化于一體的信息集散中心。2025年4月25日,在汽車(chē)消費(fèi)趨勢(shì)洞察大會(huì)上,北汽集團(tuán)智能網(wǎng)聯(lián)中心智能座艙部部長(zhǎng)笪琦指出,智能座艙的發(fā)展不應(yīng)僅僅局限于功能堆砌,而應(yīng)通過(guò)更優(yōu)設(shè)計(jì)緩解用戶駕車(chē)時(shí)的焦慮。隨著算力及智能化的發(fā)展,智能座艙正向AI座艙演進(jìn),能夠?qū)崿F(xiàn)用戶需求的自動(dòng)匹配與執(zhí)行,為駕駛者帶來(lái)更加便捷與個(gè)性化的體驗(yàn)。
為應(yīng)對(duì)智能座艙發(fā)展的挑戰(zhàn),北汽集團(tuán)搭建了“百模匯創(chuàng)”中樞大模型平臺(tái)。該平臺(tái)通過(guò)整合行業(yè)內(nèi)的垂類(lèi)模型,實(shí)現(xiàn)了車(chē)端能力的原子化調(diào)度與外部生態(tài)的打通,極大地豐富了智能座艙的功能與體驗(yàn)。用戶只需通過(guò)語(yǔ)音指令,即可享受從出行規(guī)劃到目的地消費(fèi)引導(dǎo)的全流程服務(wù)。
北汽集團(tuán)智能網(wǎng)聯(lián)中心智能座艙部部長(zhǎng)
以下為演講內(nèi)容整理:
當(dāng)前,智能座艙被視為移動(dòng)的第三空間,是連接工作場(chǎng)所、家庭及下一站的樞紐與橋梁。在移動(dòng)過(guò)程中,人們可以在此空間中調(diào)整心情和生活狀態(tài)等。在智能座艙的開(kāi)發(fā)過(guò)程中,隨著功能的逐漸增加,曾出現(xiàn)硬件增多的情況,諸多物理開(kāi)關(guān)轉(zhuǎn)變?yōu)樘摂M開(kāi)關(guān),這在一定程度上反而給車(chē)主帶來(lái)了壓力。我們認(rèn)為,開(kāi)發(fā)智能座艙并非單純向用戶堆疊各種功能,用戶在駕駛過(guò)程中應(yīng)將主要精力集中于駕駛行為,不應(yīng)因功能增加而加重用戶壓力,而應(yīng)通過(guò)更優(yōu)設(shè)計(jì)緩解用戶駕車(chē)時(shí)的焦慮。
汽車(chē)的概念突破
智能座艙與智能家居愈發(fā)相似,同樣由整體布局和內(nèi)部智能硬件構(gòu)成?;仡櫰?chē)發(fā)展歷程,汽車(chē)最初作為工具誕生,實(shí)現(xiàn)了物體或人員從A點(diǎn)到B點(diǎn)的移動(dòng)。在發(fā)展過(guò)程中,汽車(chē)具備了車(chē)棚及封閉空間的形式,實(shí)際上實(shí)現(xiàn)了小空間內(nèi)環(huán)境的改變。
圖源:演講嘉賓素材
智能座艙內(nèi)配備的氛圍燈、空調(diào)等設(shè)施,能夠營(yíng)造更為舒適的環(huán)境氛圍。此外,智能座艙還具備能量轉(zhuǎn)移功能,例如新能源電動(dòng)車(chē)中的方盒式純電越野車(chē),在前往偏遠(yuǎn)無(wú)電區(qū)域露營(yíng)時(shí),能夠?qū)ν廨敵龇€(wěn)定能源。
隨著算力及智能化的發(fā)展,智能座艙還在成為移動(dòng)的信息集散中心。我們期望它作為信息集散中心,并非僅簡(jiǎn)單傳遞信息,而是助力用戶在駕駛期間,更妥善地處理車(chē)外相關(guān)事務(wù)。
隨著座艙的發(fā)展,其最初是從功能座艙演進(jìn)至智能座艙。最大特點(diǎn)在于,功能座艙僅具備點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的單一功能,而智能座艙借助電子電器架構(gòu)的發(fā)展,功能實(shí)現(xiàn)不再依賴單一屬性或單一配置,而是由若干小功能組合形成大功能。例如,可實(shí)現(xiàn)小憩模式、觀影模式等,用戶通過(guò)簡(jiǎn)單操作即可調(diào)動(dòng)車(chē)上多種功能。接下來(lái)發(fā)展的智慧座艙,即AI座艙,我們認(rèn)為在這一階段,甚至無(wú)需用戶手動(dòng)操作,用戶僅需說(shuō)出需求,座艙便可自動(dòng)執(zhí)行,這是我們?cè)谥腔圩摃r(shí)代期望實(shí)現(xiàn)的初衷。
此前,業(yè)界通過(guò)對(duì)各種場(chǎng)景的打通和功能的聯(lián)動(dòng),產(chǎn)生了眾多場(chǎng)景組合。在這些場(chǎng)景組合下,場(chǎng)景數(shù)量不斷增加,其排列組合的可能性近乎天文數(shù)字。最初,由汽車(chē)廠商預(yù)先設(shè)定不同場(chǎng)景,但鑒于用戶需求的多樣性,這種方式存在困難。后來(lái),為滿足用戶個(gè)性化需求,廠商將功能開(kāi)放給用戶,用戶可自主定義,從而出現(xiàn)了可編程座艙。
然而,從用戶購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)來(lái)看,可編程座艙功能強(qiáng)大,但實(shí)際使用中,車(chē)主的使用率有時(shí)并不高。多數(shù)車(chē)主僅在購(gòu)車(chē)初期設(shè)定幾個(gè)功能,遇到其他不適用的場(chǎng)景時(shí),很少再次觸發(fā),僅作為初期嘗鮮。盡管如此,這些功能仍能較好地匹配用戶日常的生活習(xí)慣。因此,我們需要一種更靈活的方式,使用戶在不同情況下,都能有相應(yīng)場(chǎng)景與之匹配。
過(guò)去產(chǎn)品經(jīng)理費(fèi)盡心思設(shè)想的場(chǎng)景,難以滿足用戶每天面臨的各種可能性。隨著AI大模型的發(fā)展,這一原本看似不可能的任務(wù)成為可能。隨著智能座艙AI化的推進(jìn),智能座艙不應(yīng)僅僅是功能和信息的搬運(yùn)工,而應(yīng)在合適的時(shí)機(jī),以恰當(dāng)?shù)姆绞綖橛脩籼峁┓?wù)。即在不同時(shí)間和空間下,通過(guò)各種排列組合以及相應(yīng)的理解和認(rèn)知,形成智能座艙應(yīng)有的功能。
北汽大模型技術(shù)應(yīng)用的思考
圖源:演講嘉賓素材
基于“百模匯創(chuàng)”的整體架構(gòu),一方面,我們將打通車(chē)端所有原子化能力,將車(chē)輛狀態(tài)及車(chē)控權(quán)限提供給大模型調(diào)度平臺(tái)。同時(shí),該大模型調(diào)度平臺(tái)可在云端接入各個(gè)垂類(lèi)模型及外部生態(tài),包括打通物聯(lián)網(wǎng)、小程序以及支付環(huán)節(jié)。如此一來(lái),用戶只需通過(guò)一句話,即可實(shí)現(xiàn)與身邊所有生態(tài)的協(xié)作。
我們認(rèn)為AI融入智能座艙后,將改變整個(gè)開(kāi)發(fā)邏輯和模式。該架構(gòu)的整體特點(diǎn)在于,不過(guò)多自主建立垂類(lèi)能力,而是引入外部現(xiàn)有的垂類(lèi)模型來(lái)實(shí)現(xiàn)功能,盡可能將更多生態(tài)和能力接入平臺(tái),使其充分融合,產(chǎn)生新的功能和體驗(yàn)。隨著交互邏輯的變化,復(fù)雜的人機(jī)交互設(shè)計(jì)將不再必要,就如同人與人之間的交流,無(wú)需借助屏幕或復(fù)雜設(shè)備,依然能夠生動(dòng)地溝通。我們認(rèn)為AI上車(chē)后,將帶來(lái)巨大變革,最終實(shí)現(xiàn)返璞歸真的效果。
我們的整體思路是,基于該平臺(tái)打通用戶在不同時(shí)間和地點(diǎn)的能力。此前團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了多次頭腦風(fēng)暴,探討應(yīng)在車(chē)輛上設(shè)置哪些功能。我們認(rèn)為,應(yīng)圍繞出行以及智能座艙的整體交互體驗(yàn),以提供新鮮感和便利性為目標(biāo),打造相關(guān)功能。
我們還進(jìn)行了生態(tài)打通。我們導(dǎo)航去某地,不再是冰冷的一個(gè)個(gè)地址備選,而是可以看到目的地的抖音視頻,供我們更好的規(guī)劃和選擇。當(dāng)整個(gè)生態(tài)體系建立后,可連接的內(nèi)容更加豐富。出行的目的不僅是到達(dá)目的地停車(chē),下車(chē)后還涉及后續(xù)活動(dòng)規(guī)劃,比如是否將車(chē)停在稍遠(yuǎn)的充電站,以便在前往就餐地點(diǎn)的同時(shí)為車(chē)輛充電,節(jié)約時(shí)間。
我們認(rèn)為大模型上車(chē)的作用并非單純制造噱頭,而是應(yīng)幫助用戶實(shí)現(xiàn)從出行前規(guī)劃、出行中建議,到出行后目的地時(shí)間利用及周邊消費(fèi)引導(dǎo)的連貫過(guò)程,打造一個(gè)比用戶更了解其自身需求的產(chǎn)品。最終,我們將構(gòu)建更簡(jiǎn)潔的人機(jī)交互框架,將原本需要用戶手動(dòng)點(diǎn)擊的功能,轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩糁笓]車(chē)輛執(zhí)行。
該平臺(tái)自去年第一季度起,陸續(xù)在極狐考拉、極狐阿爾法T5等產(chǎn)品上搭載,截至目前,總調(diào)用量已達(dá)5100萬(wàn)次,覆蓋幾乎所有車(chē)主。隨著功能不斷完善,我們期望為更多車(chē)主提供更豐富的AI服務(wù)。
在“百模匯創(chuàng)”使用過(guò)程中,用戶只需說(shuō)出需求,即可組合車(chē)上相應(yīng)功能。例如,當(dāng)用戶說(shuō)“現(xiàn)在下雨了,我需要……”,由于車(chē)內(nèi)部分功能可能隱藏較深或用戶并不知曉,基于可編程座艙的能力,結(jié)合大模型,用戶只需向大模型提出需求,系統(tǒng)便能自動(dòng)組合所需功能。原本需要在可編程座艙中進(jìn)行繁瑣點(diǎn)擊和旋轉(zhuǎn)操作,以及預(yù)先設(shè)定但難以滿足日常多樣情況的功能組合,現(xiàn)在用戶只需一句話即可完成。
今年2月8日,我們接入了DeepSeek,并將其作為“百模匯創(chuàng)”中樞平臺(tái)深度推理的一項(xiàng)功能。我們認(rèn)為,首先要有一個(gè)統(tǒng)一的中樞平臺(tái),實(shí)現(xiàn)各模型之間及其每次回復(fù)的功能打通;其次,通過(guò)不斷調(diào)整接入模型的組合,進(jìn)一步提升整體產(chǎn)品能力。
大模型應(yīng)用的展望
隨著大模型時(shí)代的到來(lái),我們認(rèn)為將面臨四個(gè)方向的重構(gòu)。在軟件方面,人機(jī)交互將發(fā)生變化,軟件架構(gòu)將更加原子化,大模型調(diào)度的精細(xì)程度將不斷提高;在硬件方面,硬件設(shè)計(jì)不再僅滿足當(dāng)前需求,還將預(yù)留足夠帶寬,以應(yīng)對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的未知場(chǎng)景。
作為傳統(tǒng)車(chē)企,在數(shù)據(jù)和生態(tài)方面,我們將增加更多數(shù)據(jù)打通和觸點(diǎn),建立用戶長(zhǎng)短記憶數(shù)據(jù)庫(kù)及向量數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)制,豐富大模型中臺(tái)對(duì)用戶使用習(xí)慣的記錄,從而提供更具個(gè)性化的推薦。
合作方面,我們不再僅與傳統(tǒng)的Tier1或Tier2合作伙伴合作,鑒于汽車(chē)產(chǎn)品的強(qiáng)后向消費(fèi)屬性,我們應(yīng)直接與提供出行后服務(wù)的平臺(tái)溝通合作,拓展合作朋友圈。
最后,我們認(rèn)為大模型行業(yè)對(duì)智能座艙的影響是積極正向的。盡管在發(fā)展過(guò)程中會(huì)遇到諸多困難和挑戰(zhàn),但如果不積極投入實(shí)踐,就難以找到發(fā)展路徑。如同以往新興技術(shù)的發(fā)展一樣,初期可能會(huì)經(jīng)歷陣痛,但我們相信AI大模型上車(chē)將為整個(gè)汽車(chē)行業(yè)注入新的活力與動(dòng)力。
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