快手進軍toB市場：發布視頻云品牌StreamLake自研SoC芯片SL

，Aauto Quicker今日宣布正式進軍toB市場，并宣布多項B端業務發展，包括發布視頻云品牌StreamLake，推出自研SoC芯片SL200以及發布視頻AI解決方案。

云品牌細流

根據消息顯示，Aauto Quicker StreamLake業務于2020年開始醞釀，2021年開始探索，今年成為獨立業務Aauto Quicker StreamLake專注于成為視頻升級助推器，將多年積累的音頻，視頻，AI等關鍵技術能力以產品的形式開放給大眾，提供一站式的音頻，視頻，AI解決方案

據Aauto Quicker高級副總裁，StreamLake負責人于兵介紹，伴隨著網絡和屏幕的迭代，用戶對視頻清晰度的需求不斷升級卡頓率增加，機器適配困難，成本大幅增加，成為共同的挑戰解決這些挑戰，要從音視頻的第一原則來思考，即更清晰，更流暢，成本更低這三個問題相互影響，相互制約經過多年的實踐，Aauto更快地總結出一套成熟的方法論

首先，視頻壓縮和增強技術可以同時兼顧三個方向，在相同的清晰度下，可以將視頻文件壓縮到更小的尺寸，從而實現流暢播放，占用帶寬更低，在相同的帶寬使用情況下，顯著提高視頻清晰度Aauto Quicker開發的KVC編解碼標準，可以將解碼功耗優化到與上一代H.265/HEVC標準基本相同，比業界平均水平節省40% ~ 50%的帶寬

其次，為了平衡清晰度和流暢性之間的矛盾，Aauto更快地提出了基于大數據的QoE優化方案，并通過大規模AB實驗驗證了各種優化方法的效果最有效的方法之一是多速率自適應算法，它可以在網絡速度和清晰度之間取得最佳平衡上線后，用戶卡頓率下降49%這些功能將包含在StreamLake產品中，為行業客戶提供最佳實踐

最后，在成本優化方面，Aauto Quicker提出了基于ROI的視頻生命周期管理方案，利用精準的視頻流行度預測模型，提前觸發視頻壓縮任務，最大化節約成本。

于兵表示，基于在Aauto quickless的深厚積累和沉淀的6DoF底層技術，StreamLake形成了編解碼算法，傳輸算法，AI特效，知識圖譜等豐富的原子能力，以及業界領先的下一代產品矩陣，點播云，直播云，媒體處理與存儲，虛擬人，內容審核，特效美化，內容理解，交互與創作，Aauto quickless云剪輯，Aauto quickless吉姆，音視頻SDK，SoundMatrix智能會議音箱等。

三類視頻解決方案

在StreamLake的技術能力和模塊中，視頻AI是重要的一環Aauto Quicker技術副總裁，AI技術與主站技術負責人王中原發布了智能視頻創作，智能視頻理解，數字人，XR三種視頻AI解決方案

在智能視頻創作解決方案中，包括內容創作過程中的人像美化，智能特效，圖集拍攝，文案拍攝等能力智能視頻理解解決方案，依托Aauto快消多年積累的多模態技術，實現海量視頻的結構化管理，像書籍一樣管理短視頻，應用于內容的生態分析，基于興趣的個性化推薦，智能評論，原創保護等方向

數字和XR解決方案包括通信數字人，服務數字人和虛擬化身數字人王中原表示，Aauto Quicker有三個方向的布局和成功案例目前，Aauto Quicker還與聯通在線達成戰略合作，雙方將共同開發數字人能力開放平臺

自主研發的SoC芯片SL200

于兵透露，Aauto Quicker專注于AI和音視頻服務，開發了基于云的智能視頻處理SoC芯片SL200及其針對視頻直播點播應用的解決方案目前已成功串流，正在進行線上內測

于兵表示，這款芯片的推出將有助于進一步提升行業的技術實力，幫助客戶和企業以更低的計算成本帶來更高的利潤。

Aauto Quicker首席技術官陳定佳表示，下一代互聯網的形態還有很大的不確定性，但無論載體介質是什么，底層都離不開音頻，視頻和AI技術我們經常會想，Aauto Quicker過去的經驗，打磨過的技術，沉淀出來的解決方案，能不能被更多的企業所用最終，憑借我們在內容聚合和分發方面的大規模實踐經驗，將我們多年積累的技術能力沉淀為一套可復用的產品系統和服務

基于其大規模C端業務的錘煉和極致優化經驗，以及合作伙伴的成功合作驗證，陳定佳對細流科技的toB業務充滿信心技術toB是一個長期而堅定的方向我們愿意與合作伙伴攜手，用視頻技術探索商業世界的每一步，實現共贏