穩定擴散又惹怒了藝人！
很多畫家發現穩定擴散使用的數據集中有自己的畫作。
更別說我的畫都是免費拿給培訓模特看的，畫出來的作品都很不錯。
這不是有人在偷自己的成果，砸自己的飯碗嗎。
到現在，已經有一些網站允許藝術家搜索他們的作品是否被使用過。
穩定性AI創始人回應稱，藝術畫在數據庫中的比例不到0.1%，只有在用戶特別調用時才會使用。
但藝人顯然對這種說法并不買賬。
越來越多的藝人擔心被砸。
油畫家艾琳·漢森是這次展覽的主角之一她花了幾年時間摸索，形成了一套獨特的色彩和筆觸，讓她在業界小有名氣
另一方面，在海邊懸崖和野花的作品中，紫色的花朵和日落的特征也借鑒了她過去的作品
艾琳感慨道，這絕對像我畫的。
和其他藝術家的不滿一樣，艾琳非常在意自己的個人作品被艾使用，尤其是相關機構根本沒有征得她的同意。
另一位來自匹茲堡的藝術家塔拉·麥克弗森也有類似的觀點。
塔拉主要設計玩具，服裝等產品一方面，她認為AI真的會在一些設計場景上打敗人類另一方面，她覺得自己被利用了，因為她的作品是用來培訓的
造成這種現象的原因是穩定擴散使用的核心數據集是目前世界上最大的開放圖文對數據集LAION—5B。
它總共包含5850億個圖像文本對，其中許多是從互聯網上捕獲的。
剛開始的時候，已經有網站出現搜索畫作是否被收錄在LAION—5B中。
比如我受過訓練嗎雖然它只能檢索1200萬幅圖像，但漢森發現，他已經在這個小樣本中找到了3854幅作品
少數藝術家更強烈地反對穩定擴散。
我根本不想幫助會降低我工作價值的機器訓練說這話的人是版畫家兼插畫家丹尼爾·丹杰
但是丹尼爾不想通過水印來保護自己對于藝術家來說，會破壞作品的印象，阻礙人們在觀看中獲得靈感和樂趣
但她也表示，暫時無法認定AI制作模式侵犯了藝人的著作權如果需要數據集中的每個圖像來獲得需求，這將使機器學習公司望而卻步
至于市面上那么多型號，為什么穩定擴散成為重點。
原因就在于這種模式的開源性通過對公開的信息進行挖掘，發現模型是基于圖像和文本的對應數據進行訓練的，包括全規模數據集LAION—5B
這個數據集是由德國非營利組織LAION創建的它的名字指的是人工智能的大規模開放網絡，里面包含了大量藝術家的作品有人提供了一個網站來查詢哪些藝術家的作品被納入數據集中
還有一點
事實上，依靠無數的原創作品和開源策略，穩定擴散已經為數百萬人提供了代服務，背后的公司估值迅速提升至10億美元。
美國一些主流媒體記者在報道中鼓吹賽道的價值，并寫道，在硅谷，加密貨幣和元宇宙已經走出去，AI生成的內容是趨勢。」
穩定擴散會議
《紐約時報》10月23日的文章稱，剛剛拿到錢的Stability AI私下舉辦了一場慶功宴。
地點選在三藩市的一個博物館里，參與者包括谷歌聯合創始人謝爾蓋·布林，AngelList創始人納瓦·拉維坎特和風險投資家羅恩·康韋。
關于未來，維穩AI團隊在慶功會上表示非常樂觀。
明年之內，他們將利用融資來的錢，把模型生成能力擴展到視頻，音頻等模式，讓全世界的人都可以用上自己的本地化算法版本。
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