百度王海峰：大模型產業化面臨三大挑戰

在百度WAVESUMMIT+2022深度學習開發者峰會上，百度首席技術官，深度學習技術與應用國家工程研究中心主任王海峰表示:深度學習平臺+大模型貫穿整個AI產業鏈，夯實產業的智能基礎。"

王海峰公布了百度深度學習平臺飛槳生態的最新成果:截至目前，飛槳已經聚集了535萬開發者，服務了20萬家企事業單位，基于飛槳創造了67萬個模型共享的成果是大家共同努力的結果，這也驗證了深度學習生態的發展和繁榮

伴隨著技術的不斷突破，行業迫切需要上一個新臺階，工業智能化如何進一步推進王海峰強調:深度學習平臺和大模型貫穿了從硬件適配，模型訓練，推理部署到場景應用的整個AI產業鏈，夯實了工業智能的基礎，將進一步加速工業智能的升級

深度學習平臺是基礎的通用平臺，連接芯片的上層應用，起到連接的作用相當于智能時代的操作系統，有力支撐行業的智能化升級大模型的出現為人工智能的進一步發展帶來了新的機遇大模型也對深度學習模型的開發，訓練和推理部署提出了更高的要求，引領了深度學習平臺的發展方向

王海峰說，大模型產業化面臨挑戰一是數據規模大，數據質量參差不齊其次，模型體積大，訓練難度大，第三，計算能力規模大，性能要求高因此，大模型的研發有賴于算法計算能力和數據的綜合支撐

面對挑戰，如何實現大型號產業化王海峰認為，擁有算法計算能力和全面數據優勢的企業，可以將模型制作的復雜流程進行組裝，通過一個低門檻，高效率的制作平臺，為成千上萬的商家提供大模型服務這種產業化路徑在百度大模型行業的實踐中得到了驗證基于飛槳平臺，百度構建了文心產業大知識增強模型，包括以鵬程—百度文心為代表的通用大模型，跨模態大模型，生物計算大模型，共建產業大模型，以及適應場景應用的工具套件，大模型API，基于大模型的產品，探索生態共建的創意社區等

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