特斯拉第三季度財報顯示FSD測試總里程超8億公里

10月26日，特斯拉Model 3煥新版開啟交付，從即日起Model 3煥新版就將陸續交付到各位車主手中，同時門店試駕車輛也陸續抵達。自Model 3煥新版上市后，該車熱度始終居高不下。顏值刷新的Model 3煥新版，在安全、智能、性能、座艙等數十處的新增與升級都備受好評。

搭載純視覺方案的Model 3煥新版正式交付前期，特斯拉還公布了在人工智能和FSD領域的最新進展。

近年來，人類一直在暢想未來車輛的駕駛形態，在以往的科幻片給到的答案高效、智能的無人駕駛智能車場景。現在，我們正在無限接近那個未來。當下，在自動駕駛這條賽道上各家都在大力投入研發，努力完善各家的自動駕駛技術，而特斯拉無疑是走得更遠的那個。或許以后你的特斯拉真的能在你上班之后，自己去跑出租！

特斯拉認為，專注研發是實現未來持續增長，迎接無人駕駛時刻到來的必要手段。近日，特斯拉發布了2023年第三季度財報，第三季度，特斯拉共支出11.61億美元，同比增長58.39%，相當于數家造車新勢力研發費用之和。此外，財報數據顯示，特斯拉FSD Beta(完全自動駕駛能力測試版)總行駛里程再創新高，已達到5億英里(約8.03億公里)，特斯拉人工智能訓練計算量也增至2倍以上。

想要自動駕駛更加智能更安全，自然離不開大量的數據投喂。特斯拉FSD Beta創新高的行駛里程，給人工智能提供了大量的車輛行駛數據，AI神經網絡通過學習這些數據，已經能夠像人類一樣做事，甚至比人類駕駛更安全，比手動駕駛更平穩。

今年8月份，在一場全球矚目的直播中，馬斯克駕駛特斯拉Model S并全程讓FSD V12代駕。在這場直播中，車輛在非預設道路上，能自行禮讓行人、避開路障、還能路口自動轉彎，引發了超1100萬人的在線圍觀，馬斯克表示車輛行駛得很平穩。要知道，FSD V12中沒有一行規則和條件判斷代碼，完成這些行為完全是大量視頻訓練的結果。

和其他采用雷達+視覺方案的車企不同， 特斯拉采用的是純視覺方案。堅持第一性原理的馬斯克認為人類開車時只采集視覺數據，所以機器開車也應該如此。對特斯拉FSD來說，輸入的是圖像，而輸出是相應的車輛控制指令，中間則是由AI神經網絡處理，這像極了人類的駕駛行為。而這條思路正是得益于特斯拉大力研發自動駕駛技術四大支柱mdash;mdash;超大型真實世界數據庫、神經網絡訓練、車輛硬件和車輛軟件。

想讓FSD反應更加敏捷且準確，除了需要大量的行駛數據，還離不開強大的算力支持。特斯拉最近完成了新的人工智能集群，該集群配備 10000 個 Nvidia H100 計算 GPU，為FSD提供強力支持。此外，FSD技術以及AI神經網絡對于復雜環境的學習能力和處理能力還可應用在特斯拉 Optimus 人形機器人上，讓其完成更多不可能的事情。

日前，特斯拉機器人官方社交媒體公布了最新一期視頻，展示了特斯拉的 Optimus 人形機器人在控制能力和執行能力方面的最新進展，該機器人現在不僅能夠僅依靠視覺來對物體進行分類，甚至還能完成高難度的瑜伽動作。視頻顯示，Optimus 人形機器人現在能夠自動校準它的手臂和腿，僅通過視覺和關節位置編碼器，即可定位其肢體位置。經過精確的自校準，Optimus 人形機器人還可以更有效地學習各種任務。

人形機器人和AI業務也將是特斯拉的長期價值所在。馬斯克指出，未來人形機器人和人類的比例將超過1:1，也就是說全球機器人的數量將超過人類的數量，我認為的成功有可能使特斯拉成為迄今為止世界上最有價值的公司。(解金強)