,豐田研究院利用生成式 AI 在一個“機器人幼兒園”中教機器人如何做早餐,或者至少是做早餐所需的各個任務。他們并不需要花費數(shù)百小時的編碼和調試,而是通過給機器人一個觸覺感知器,將它們接入一個 AI 模型,然后像教一個人類一樣,向它們展示如何做。
研究人員表示,觸覺感知是“一個關鍵的推動因素”。通過給機器人安裝一個“大而軟的拇指”,模型可以“感受”它正在做的事情,從而獲得更多的信息,這使得一些困難的任務比僅靠視覺更容易完成。
該實驗室的靈巧操作經理本?伯奇菲爾德稱,看到它們與環(huán)境互動是“令人興奮的”。首先一個“老師”會展示一系列技能,然后在“幾個小時內”,模型就在后臺學習。他補充說,“我們經常在下午教一個機器人,讓它在夜間學習,然后第二天早上就能看到一個新的行為。”
使用這種方法,研究人員說他們已經訓練了 60 多個具有挑戰(zhàn)性的技能,如“倒液體、使用工具和操縱可變形物體”,他們希望到 2024 年底將這個數(shù)字提高到 1000。
IT之家注意到,谷歌也在進行類似的研究,與豐田研究人員采用的方法類似,他們的機器人 RT-2 利用自己獲得的經驗來推斷如何做事情。理論上,經過 AI 訓練的機器人最終可以不需要太多的指令就能執(zhí)行一些任務。
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