AI大模型催生巨大算力需求市場(chǎng)“熱捧”助推科技成果轉(zhuǎn)化加速

隨著大模型等AI工具的快速發(fā)展，高性能算力需求呈現(xiàn)爆發(fā)趨勢(shì)，并推動(dòng)通用算力向超算、智算升級(jí)。近日，各地也紛紛落地相關(guān)算力布局方案、加快完善算力網(wǎng)。

近日，上海自貿(mào)區(qū)臨港新片區(qū)發(fā)布加快構(gòu)建算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)相關(guān)行動(dòng)方案提出，到2025年，將形成以智算算力為主，基礎(chǔ)算力和超算算力協(xié)同的多元算力供給體系，人工智能算力占比達(dá)到80%，算力產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模突破100億元；而在6月4日召開的2023中國(guó)科幻大會(huì)上，算力網(wǎng)絡(luò)、元宇宙發(fā)展亦成為熱議的焦點(diǎn)。

當(dāng)下，算力產(chǎn)業(yè)炙手可熱，也受到了資本市場(chǎng)和相關(guān)企業(yè)的關(guān)注。那么，算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展有多大的空間，還面臨哪些問題及挑戰(zhàn)？

據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前國(guó)內(nèi)各大公司、機(jī)構(gòu)及科研院所已推出了數(shù)十個(gè)大模型。而伴隨AI應(yīng)用的快速發(fā)展，算力需求也呈現(xiàn)爆發(fā)之勢(shì)。由此，算力技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)也吸引了眾多上市公司積極布局。

云天勵(lì)飛近日在投資者平臺(tái)上表示，公司將加大軟硬件設(shè)備、研發(fā)人員等研發(fā)投入，包括建立AI大模型基礎(chǔ)算力中心等；而面對(duì)投資者提問，科大訊飛相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，目前公司的算力能夠滿足大模型的訓(xùn)練。

信息消費(fèi)聯(lián)盟理事長(zhǎng)項(xiàng)立剛對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，目前，多地及多家企業(yè)正不斷建立算法平臺(tái)，為大模型應(yīng)用構(gòu)建堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。隨著算力網(wǎng)絡(luò)的逐步完善，產(chǎn)學(xué)研協(xié)作加快推進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，AI大模型多場(chǎng)景應(yīng)用加速落地，相關(guān)投資機(jī)會(huì)正在顯現(xiàn)。目前市場(chǎng)對(duì)大模型及算力，正逐步從“熱議”趨向“熱捧”。

算力是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施，但存在能耗要求高、生態(tài)兼容較低和技術(shù)差異形成算力孤島、科研轉(zhuǎn)化不足等問題和挑戰(zhàn)。

中科院計(jì)算技術(shù)研究所、高通量計(jì)算機(jī)研究中心高級(jí)工程師李明宇接受《證券日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)表示，隨著大模型等發(fā)展應(yīng)用，對(duì)算力的消耗越來(lái)越大，且現(xiàn)在多地企業(yè)及高校在建設(shè)超算中心時(shí)面臨采購(gòu)GPU比較困難、數(shù)據(jù)遷移成本較高等困境，這需要我們嘗試跨站點(diǎn)調(diào)度、加速構(gòu)建全國(guó)一體的算力網(wǎng)絡(luò)。

中國(guó)石油集團(tuán)東方地球物理公司數(shù)據(jù)中心原總工程師賴能和對(duì)記者稱，異構(gòu)計(jì)算已成為多樣性算力發(fā)展的主要趨勢(shì)，從供應(yīng)鏈上看分為GPU、加速器兩大類，我國(guó)華為昇騰、寒武紀(jì)等均有較快布局，相關(guān)兼容性也正在打通，這要求我國(guó)加速推動(dòng)新型算力生態(tài)體系的發(fā)展。

在產(chǎn)業(yè)結(jié)合方面，南京大學(xué)高性能計(jì)算中心高級(jí)工程師盛樂標(biāo)認(rèn)為，當(dāng)下，高性能計(jì)算在高校學(xué)術(shù)研究和創(chuàng)新科研人才培養(yǎng)中扮演著重要角色。“產(chǎn)業(yè)鏈及高校、科研機(jī)構(gòu)要利用技術(shù)發(fā)展的機(jī)遇，將研究目標(biāo)、科研任務(wù)結(jié)合起來(lái)，帶動(dòng)新技術(shù)實(shí)質(zhì)性落地。”