快手于冰：自研芯片或年底后規模量產，要把視頻變成輕工業

日前，Aauto Quicker發布視頻云品牌StreamLake，正式進軍B端業務領域，并推出基于云的智能視頻處理SoC芯片SL200及其面向視頻直播點播應用的解決方案。

在接受媒體采訪時，于冰和Aauto quicks技術副總裁，AI技術和主站技術負責人王中原分享了Aauto quicks對To B業務的思考。

StreamLake視頻人工智能全景

Aauto Quicker的自研芯片可能在年底后量產。

在本次大會上，Aauto Quicker公布了自研芯片的進展據于兵介紹，專注于人工智能和音視頻服務的Aauto Quicker開發了基于云的智能視頻處理SoC芯片SL200及其視頻點播應用解決方案目前已成功串流，正在進行線上測試

據介紹，該芯片的推出將有助于進一步提升行業的技術實力，幫助客戶和企業以更低的計算成本帶來更高的利潤目前芯片還處于小規模測試階段，量產還需要一段時間

采訪中，于冰表示，Aauto Quicker的自研芯片主要是自用的我們也在和行業客戶做一些初步的探討，比如廣電，云游戲，安防，這些都是對視頻壓縮芯片需求很大的行業廣電有8K升級需求，如何降低8K視頻碼率是個難題我們做這個芯片是為了直播和短視頻壓縮，可以節省大量的計算資源和帶寬

此前，字節跳動也進入了自研芯片領域，自研芯片主要集中在自己的視頻推薦業務上與阿里，百度，騰訊和其他公司不同，字節跳動和Aauto Quicker的芯片更專注于視頻業務除了自身需求等原因，大廠互聯網自研芯片未來可能帶來更多長尾價值

于兵表示，芯片規模量產可能在年底之后在業務規模上，我們希望小步快跑，逐步驗證

視頻市場增速明顯汽車如何更快地脫穎而出

最近幾年來，得益于視頻在在線教育，電子商務直播，視頻會議辦公等方面的應用，視頻云的應用發展迅速一份《2022年中國視頻云服務行業研究報告》顯示，2021年中國視頻云服務整體市場規模將達到448億元，未來三年年復合增長率將達到29.5%，這一點顯而易見

談到行業競爭，王中原表示，行業內確實有很多云廠商，友商也很優秀可是，Aauto Quicker發現現有的視頻云方案仍然無法滿足他們的需求，許多客戶仍然在使用上一代的視頻壓縮標準其實有技術障礙，也有商業模式矛盾

他認為，在很多行業，客戶對視頻或直播轉型升級的需求還遠未得到滿足，這也恰恰是Aauto quicks決定發布StreamLake品牌的初心——Aauto quicks看到了視頻的浪潮，以及視頻技術創新和商業模式創新的可能性我們認為今天是一個非常重要的時刻

根據消息顯示，StreamLake作為一個獨立的業務部門，基于Aauto quickless中整個中后臺的基礎設施，以其技術能力，同時服務于Aauto quickless的主要業務，如主站平臺，直播，電商，商業化，海外等。

據王中原介紹，StreamLake有兩個獨特之處:一是專注于視頻AI，圍繞視頻創作，理解，分發的全流程進行了非常細致的打磨與行業內其他AI提供商相比，Aauto Quicker擁有大規模的數據，尤其是在視頻的數據場景，第二，相比其他AI廠商，除了服務器端的AI技術，還有移動端的AI技術

王中原表示，a auto faster在TO B業務中堅持兩個理念第一，它有長期的耐心To B是一個需要非常長周期的業務，需要非常堅定的信心和強大的耐心，和行業伙伴一起做視頻轉型升級，第二，它非常注重成本，效率和利潤，所以不會大規模投資基礎設施

下一代互聯網的形態還有很大的不確定性，但無論載體介質是什么，底層都離不開音視頻和AI技術Aauto quicks首席技術官陳定佳表示，我們經常會想，Aauto quicks過去的經驗，打磨的技術，沉淀的解決方案，是否能被更多的企業所用最終，憑借我們在內容聚合和分發方面的大規模實踐經驗，將我們多年積累的技術能力沉淀為一套可復用的產品系統和服務

他認為視頻正在賦能所有行業，StreamLake將為客戶提供創新，體驗，規模，成本四個方面的價值Aauto Quicker自身發展的四個階段積累的底層基礎設施和技術團隊，即快速上線，提升質量，承載規模，控制成本，將提供強有力的支持

于兵透露，Aauto Quicker的TO B業務的長期愿景是最終和合作伙伴一起，把視頻這個重工業變成輕工業，從而在運營，交互，成本等方面達到真正理想的局面，把這個視頻行業越做越大。